? Předpokládejme, že jste byli grafy výkonu velkého počtu studentů na základě normalizované zkoušky . Většina studentů bude klesat v blízkosti středu . Jenmálokdo bude dělat výrazně lepší nebo horší než průměr . Počet těch, kteří to výjimečně lepší nebo horší, bude ještě menší . Výsledkem jekřivka, která začíná s nízkou hodnotou , což znamená malý počet , který udělal velmi špatně , se tyčí na vrcholu ukázat většinu studentů s průměrným výkonem , pak svahy opět zhasnutím ukazují poměrně malý počet , kteří se nad průměr , dále klesá , aby odrážely i menší počet , který udělal velmi dobře . Statistici popsat takovou křivku jako platykurtic , leptokurtic nebo mesokurtic v závislosti na jeho tvaru . Platykurtic Křivky
-likřivka je relativně plochá , to je pojmenováno platykurtic . Za platykurtic křivky popisující výsledky testů ,počet studentů , kteří prováděli výrazně lepší nebo horší než průměr , je poměrně velký . PokudPrůměrné skóre bylo 50 , bude stále existovatvelké množství studentů , kteří měli méně než 40 nebo více než 60 , například .
Leptokurtic Křivky
křivka stoupá velmi prudce a svažuje pryč stejně ostře , že toleptokurtic křivka . Pokudleptokurtic křivka popsaná výsledky testů , pakvětšina studentů by skóre blízko průměru . PokudPrůměrné skóre bylo 50 ,počet studentů bodování méně než 40 nebo více než 60 let by byla velmi malá . Drtivá většina skóre se blíží průměru v leptokurtic křivky .
Mesokurtic křivky
mesokurtic křivka je mezi leptokutic a platykurtic křivky . To není ani mimořádně plochá , ani výjimečně vrcholila . Mesokurtic křivka popisující výsledky testů s průměrem 50 bude mít zhruba stejný počet studentů bodování pod 40 a nad 60 let . Tato částka by byla vyšší než u leptokurtic křivky , ale mohlo by být menší , než by bylo vidět v platykurtic křivky .
Bell Curve
Lidé někdy používají termín “ Bell křivka “ popisovat mesokurtic křivku , protože to je to , jak to vypadá . Můžete také zobrazit pojmy “ normální křivky “ a “ Gaussian distribuce “ , což znamená v podstatě totéž . Když budete sbírat sadu dat , jako je například skóre na zkoušku , můžete vytvořit proměnnou s názvem směrodatná odchylka , která kvantifikuje , kolik jednotlivé body odchylují od střední hodnoty , v průměru . V normálním rozdělení , asi dvě třetiny skóre v rozmezí mezi 1 a -1 směrodatné odchylky od průměru . V leptokurtic křivky , více než dvě třetiny z výsledků by se v rámci jedné standardní odchylky . V platykutic křivky , méně než dvě třetiny by být v rámci jedné směrodatné odchylky od průměru .